1、提出检验假设也叫无效假设，符号是h0；备选假设的符号为h1，h0:样本与总体或样本与样本之间的差异是由抽样误差引起的，h1:样本与总体或样本与样本之间存在本质差异，预设检验水平为0.05；当检验假设为真，但假拒绝概率记录为时，通常=0.05或=0.01。

2.选择统计方法，根据相应的公式从样本的观测值计算统计量的大小，如x2值、t值等。根据数据的类型和特点，可以分别选择z检验、t检验、秩和检验和卡方检验。

假设检验的步骤

3.根据统计量的大小和分布，确定检验假设的概率p，判断结果。如果是p，结论是根据取的水平不显著，h0不被剔除，即差异很可能是采样误差造成的，在统计上不成立；如果p，结论是根据取的水平有显著性，h0被拒绝，h1被接受，那么认为这种差异不太可能仅仅是采样误差造成的，而可能是不同的实验因素造成的，所以在统计上是成立的。p的值一般可以参考相应的限值表得到。