模式识别和计算机视觉区别

模式识别PR：PRML中提到，寻找数据中的模式问题是一个基本问题，模式识别领域关注的是利用计算机算法自动发现数据中的规律，以及使用这些规律采取将数据分类等行动。广义上讲，PR主要研究生物体感知的抽象对象（计算神经科学）以及给定的具体计算机模式识别任务（信息，计算机科学），而我们分析题主这里所认为的模式识别问题主要是对语音，图像等主要人类感知的信息抽象之后进行分类和回归。模式识别主要交叉统计学、计算机科学、生物学等学科来解决特定的问题，例如，利用模式识别技术解决系统辨识，自然语言理解，语音识别，图像识别等。

计算机视觉CV：使用计算机模拟人的大脑视觉机理获取和处理信息的能力，例如进行图像目标的检测、识别、跟踪等任务。计算机视觉也是交叉了统计学、计算机科学、神经生物学等学科，最终的目标就是实现计算机对三维现实世界的理解，实现人类视觉系统的功能。更抽象的，计算机视觉可以是看作在图像等高维数据中的感知问题，包含了图像处理和图像理解等。

因此，计算机视觉任务依赖模式识别技术在图像信息对象中的有效运用。